瘤医学智能化进精准治疗德国研讨推AI赋能肿

跟着癌症类型日益细分、肿瘤治疗智精准医疗不断推动，医学研讨人工智能（AI）正敏捷成为肿瘤医学范畴不可或缺的德国技术力量。近来，推进德国柏林沙里泰大学医院领衔团队和德累斯顿工业大学领衔团队分别在世界学术期刊《天然-癌症》杂志上宣布相关作用，精准展现了AI在癌症临床确诊中的肿瘤治疗智宽广使用远景
。

在临床事例中，医学研讨有患者因视物重影就诊 ，德国经磁共振成像（MRI）查看发现颅内深部疑似存在肿瘤 。推进但由于肿瘤方位灵敏，精准传统活检手术危险较高，肿瘤治疗智常令医师堕入两难。医学研讨为应对这类应战，德国沙里泰大学医院领衔研讨团队开发出名为CrossNN的推进AI模型，可经过剖析肿瘤细胞的精准表观遗传特征，在无需手术情况下完结快速、无创的癌症确诊。

“在肿瘤细胞中
，表观遗传信息会以各自特有的办法产生改动 。咱们可以依据这些特征性‘分子图谱’辨认不同类型肿瘤并对其进行分类。”项目负责人之一、神经病理学家菲利普·奥伊斯基兴说。

在部分脑肿瘤病例中 ，CrossNN模型可经过脑脊液等体液样本获取所需信息，完结“液体活检”，避免了高危险开颅手术 。研讨团队已经在临床病例中成功运用这一办法，凭脑脊液剖析确诊一例中枢神经体系淋巴瘤病例
。

研讨团队介绍，他们使用很多参阅肿瘤数据对CrossNN模型进行了练习，并在超越5000个实在样本上完结验证
。研讨显现 ，该模型在脑肿瘤确诊中精确率高达99.1%；当扩展至170多种癌症类型时，该模型总体上辨认精确率到达97.8% ，优于现有大都AI确诊东西。此外 ，该模型具有可解释性，临床医师可追踪其确诊逻辑 
，增强了医学AI的可信度
。

研讨人员表明，CrossNN模型不只可用于肿瘤方位不适合活检的癌症类型的确诊，还有助于从总体上进步癌症确诊的精确性。沙里泰大学医院首席医疗官马丁·克赖斯说，在癌症医治日益个性化和快速开展的布景下，精精确诊是完结有用医治的条件。

另一项研讨中，德累斯顿工业大学研讨团队联合德国其他组织及英国、美国研讨人员，推出具有自主推理才能的“医疗人工智能体”，用于辅佐肿瘤医师进行个性化临床决议计划
。该AI智能体交融了大型言语模型和多种专业医学东西。研讨人员为其接入MRI和计算机断层扫描成像（CT）剖析、病理图画解读、基因突变猜测、文献检索与肿瘤攻略查阅等功能，使其具有“类医师”的归纳推理与信息整合才能
。

为验证作用 ，研讨团队规划了20个模仿病例，让AI智能体自主挑选东西、提取要害信息
，做出临床医治主张
，并由医学专家对输出成果进行审阅 。成果显现，该AI智能体在91%的事例中得出正确临床定论，并在超越75%的答复中精确引证肿瘤攻略。

研讨人员表明，经过引进专业确诊东西和医疗信息检索等功能，该AI智能体明显削减了“AI错觉”，即形似合理却实践过错的答复，提升了安全性与可信度 。

研讨论文榜首作者迪克·费贝尔说：“这类AI东西不只可以在日常临床决议计划中供给支撑，还能协助医师及时获取最新的医治攻略，然后助力为癌症患者拟定最优的个体化医治计划。” 。

“要在未来真实开释AI智能体在医疗中的潜力 ，要害在于将其平稳嵌入惯例临床流程，并尽可能削减对医师作业的搅扰。”论文通讯作者、德累斯顿工业大学教授雅各布·克特尔以为
，为了成功布置医疗AI智能体，有必要对医疗专业人员进行体系训练，让他们可以与AI高效协同作业，一起一直保有终究的临床决议计划权 。“AI的责任是为医师赋能，绝非取而代之。” 。

（据新华社电  记者褚怡）。